Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz
Riegel, Daniel ; Gromala, Przemyslaw Jakub ; Han, Bongtae ; Rzepka, Sven
Machine learning based meta-models for sensorless thermal load prediction
| Universität: | Technische Universität Chemnitz | |
| Institut: | Zentrum für Mikrotechnologien (ZfM) | |
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag, referiert | |
| ISBN/ISSN: | 978-1-7281-8539-2 ; 978-1-7281-8538-5 ; 978-1-7281-8540-8 ; 2694-2135 ; 1936-3958 | |
| DOI: | doi:10.1109/ITherm51669.2021.9503263 | |
| URL/URN: | https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9503263 | |
| Quelle: | 2021 20th IEEE Intersociety Conference on Thermal and Thermomechanical Phenomena in Electronic Systems (iTherm), 2021 Jun 1-4, San Diego, CA (USA). - IEEE, 2021. - 21047833 | |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | Temperature sensors , Heating systems , Temperature distribution , Time series analysis , Thermomechanical processes , Machine learning , Data models , Meta model , machine learning , PHM |
