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Nr. Titel Autor Jahr
1 Attention Modules Improve Image-Level Anomaly Detection for Industrial Inspection: A DifferNet Case Study e Silva, André Luiz Vieira et al. 2024
2 Biologically Inspired Hexagonal Deep Learning for Hexagonal Image Processing Schlosser, Tobias 2024
3 Hexagonal Image Processing for Computer Vision With Hexnet: A Hexagonal Image Processing Data Set and Generator Schlosser, Tobias* et al. 2024
4 Improving learning-based birdsong classification by utilizing combined audio augmentation strategies Kumar, Arunodhayan Sampath et al. 2024
5 Investigating the Challenges and Opportunities in Persian Language Information Retrieval through Standardized Data Collections and Deep Learning Moniri, Sara* et al. 2024
6 TUC Media Computing at BirdCLEF 2024: Improving Birdsong Classification Through Single Learning Models Sampathkumar, Arunodhayan* et al. 2024
7 Utilizing Generative Adversarial Networks for Image Data Augmentation and Classification of Semiconductor Wafer Dicing Induced Defects Hu, Zhining et al. 2024
8 Visual acuity prediction on real-life patient data using a machine learning based multistage system Schlosser, Tobias* et al. 2024
9 “Synthetic-Seed-Saturation“ Concept: Overcome Nonresponse-Bias in Retrospective Medical Studies Platte, Benny et al. 2024
10 A Consolidated Overview of Evaluation and Performance Metrics for Machine Learning and Computer Vision Schlosser, Tobias* et al. 2023
11 Biologically Inspired Hexagonal Deep Learning for Hexagonal Image Processing With The Hexagonal Image Processing Framework Hexnet Schlosser, Tobias et al. 2023
12 Improving Learning-Based Birdsong Classification by Utilizing Combined Audio Augmentation Strategies Sampath Kumar, Arunodhayan* et al. 2023
13 Improving OCT Image Segmentation of Retinal Layers by Utilizing a Machine Learning Based Multistage System of Stacked Multi-Scale Encoders and Decoders Sampath Kumar, Arunodhayan et al. 2023
14 Visual Acuity Prediction on Real-Life Patient Data Using a Machine Learning Based Multistage System Schlosser, Tobias* et al. 2023
15 2nd Interdisciplinary Workshop of Media and ComputerScience 2020: Medieninformatik trifft Sozialwissenschaften Ritter, Marc et al. 2022
16 Improving automated visual fault inspection for semiconductor manufacturing using a hybrid multistage system of deep neural networks Schlosser, Tobias et al. 2022
17 Modification of the weld penetration characteristics in laser deep welding by the use of instationary gas flows John, Björn et al. 2022
18 Contrasting attentional processing in visual search, object recognition, and complex tasks Beuth, Frederik* et al. 2021
19 Improving Automated Visual Fault Detection by Combining a Biologically Plausible Model of Visual Attention with Deep Learning Beuth, Frederik et al. 2021
20 Sorting of Single-Molecule Trajectories by means of Machine Learning - a status update on the annotation procedure Krenkel, Lisa et al. 2021
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    Universitätsbibliothek der TU Chemnitz bietet neues E-Learning-Angebot zum wissenschaftlichen Arbeiten und zur Literaturrecherche – Lehramtstudentin Frederike Pötzsch übernahm die grafische Gestaltung des Online-Kurses …

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    Vortragsreihe „Expertenabend – Science Meets Public“ geht in die nächste Runde

    Gesellschaft der Freunde der TU Chemnitz e. V., Universitätsbibliothek und TUCed – An- Institut für Transfer und Weiterbildung GmbH laden am 13. November 2024 Interessierte zum Expertenabend zum Thema „Den Geist, den ich rief - Generative KI und Neurorobotik in der Welt von Industrie x.0 – Übernehmen Maschinen die Verantwortung?“ ein …

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