Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz
Schlosser, Tobias* ; Beuth, Frederik ; Meyer, Trixy ; Kumar, Arunodhayan Sampath ; Stolze, Gabriel ; Furashova, Olga ; Engelmann, Katrin ; Kowerko, Danny*
Visual acuity prediction on real-life patient data using a machine learning based multistage system
| Universität: | Technische Universität Chemnitz | |
| Förderung: | BMBF | |
| Institut: | Juniorprofessur Media Computing | |
| Dokumentart: | Artikel in Fachzeitschrift, referiert | |
| ISBN/ISSN: | 2045-2322 | |
| DOI: | doi:10.1038/s41598-024-54482-2 | |
| URL/URN: | https://www.nature.com/articles/s41598-024-54482-2 | |
| Quelle: | In: Scientific Reports. - Springer Science and Business Media LLC. - 14 (2024), Artikel Nummer: 5532, S. 1 - 18 | |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | Deep Learning , Medicine , Ophthalmology , Visualisation , Data Harmonization , Linear Discriminant Analysis , Statistics , Computer Vision and Pattern Recognition , Convolutional Neural Networks , Machine Learning | |
| OA-Lizenz | CC BY 4.0 |
