Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz
Lahoud, Charbel ; Sakran, Hefdhallah ; Hofmann, Christian ; Mößner, Klaus ; Lahoud, Chadi
Measurement-Driven Probabilistic Prediction of Tail Latency in 5G Networks
| Universität: | Technische Universität Chemnitz | |
| Institut: | Professur Nachrichtentechnik | |
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag, referiert | |
| ISBN/ISSN: | Electronic ISBN: 979-8-3315-7019-4 ; Print on Demand(PoD) ISBN: 979-8-3315-7020-0 ; Electronic ISSN: 2575-4912 ; Print on Demand(PoD) ISSN: 2475-6490 | |
| DOI: | doi:10.1109/eucnc/6gsummit68295.2026.11577301 | |
| URL/URN: | https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11577301 | |
| Quelle: | 2026 Joint European Conference on Networks and Communications & 6G Summit (EuCNC/6G Summit), 02-05 June 2026, Málaga, Spain. - IEEE, 2026 | |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | 5G , RTT , physical layer , KPI , testbed , prediction models , machine learning , LSTM , self-attention , VMD , Markovchain , ARIMAX , licensed spectrum |
