Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz
Guermazi, Mahdi ; Kallel, Ahmed Yahia ; Kanoun, Olfa*
Explainable Feature Engineering for Multi-Modal Tissue State Monitoring Based on Impedance Spectroscopy
| Universität: | Technische Universität Chemnitz | |
| Förderung: | Sonstiges | |
| Institut: | Professur Mess- und Sensortechnik | |
| Dokumentart: | Artikel in Fachzeitschrift, referiert | |
| ISBN/ISSN: | 1424-8220 (online) | |
| DOI: | doi:10.3390/s24165209 | |
| Quelle: | In: Sensors. - MDPI. - 24. 2024, 16, 5209 | |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | bioimpedance spectroscopy , bovine meat , meat freshness , machine learning , F1-score , explainable machine learning , reliable machine learning | |
| OA-Lizenz | CC BY 4.0 |
