Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz
Bakaev, Maxim* ; Heil, Sebastian ; Chirkov, Leonid ; Gaedke, Martin
Benchmarking Neural Networks-Based Approaches for Predicting Visual Perception of User Interfaces
| Universität: | Technische Universität Chemnitz | |
| Förderung: | DFG | |
| Institut: | Professur Verteilte und selbstorganisierende Rechnersysteme | |
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag, referiert | |
| ISBN/ISSN: | Print ISBN978-3-031-05642-0 ; Online ISBN978-3-031-05643-7 | |
| DOI: | doi:10.1007/978-3-031-05643-7_14 | |
| Quelle: | Artificial Intelligence in HCI. - Cham : Springer Nature, 2022, pp.217-231. - International Conference on Human-Computer Interaction HCII 2022. - Lecture Notes in Computer Science ; vol 13336 | |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | User Interfaces , Aesthetics , Visual Complexity , Deep Learning |
