Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz
Ben Atitallah, Bilel* ; Hu, Zheng ; Bouchaala, Dhouha ; Hussain, Mohammed Abrar ; Ismail, Amir ; Derbel, Nabil ; Kanoun, Olfa
Hand Sign Recognition System Based on EIT Imaging and Robust CNN Classification
| Universität: | Technische Universität Chemnitz | |
| Förderung: | DFG | |
| Institut: | Professur Mess- und Sensortechnik | |
| Dokumentart: | Artikel in Fachzeitschrift, referiert | |
| ISBN/ISSN: | Print ISSN: 1530-437X ; Electronic ISSN: 1558-1748 ; CD: 2379-9153 | |
| DOI: | doi:10.1109/JSEN.2021.3130982 | |
| URL/URN: | https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9627682 | |
| Quelle: | In: IEEE Sensors Journal. - IEEE. - 22. 2022, 2, S. 1729 - 1737 | |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | Electrical impedance tomography , EIT , hand sign detection , sign language , regularized Gauss-Newton algorithm , virtual hand control , convolutional neural network , support vector machine , softmax |
