Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz
AlMarshed, Saleh ; Triantafyllopoulou, Dionysia ; Moessner, Klaus
Deep Learning-Based Estimator for Fast HARQ Feedback in URLLC
| Universität: | Technische Universität Chemnitz | |
| Institut: | Professur Nachrichtentechnik | |
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag, referiert | |
| ISBN/ISSN: | Electronic ISBN:978-1-7281-7586-7 ; Print on Demand(PoD) ISBN:978-1-7281-7587-4 ; Electronic ISSN: 2166-9589 ; Print on Demand(PoD) ISSN: 2166-9570 | |
| DOI: | doi:10.1109/pimrc50174.2021.9569443 | |
| URL/URN: | https://ieeexplore.ieee.org/document/9569443 | |
| Quelle: | 2021 IEEE 32nd Annual International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC), 13-16 Sept. 2021, Helsinki, Finland. - IEEE, 2021 | |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | Wireless communication , Simulation , Estimation , Ultra reliable low latency communication , Classification algorithms , Task analysis |
