Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz
Scheck, Tobias ; Seidel, Roman ; Hirtz, Gangolf
Learning from THEODORE: A Synthetic Omnidirectional Top-View Indoor Dataset for Deep Transfer Learning
| Universität: | Technische Universität Chemnitz | |
| Institut: | Professur Digital- und Schaltungstechnik | |
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag, referiert | |
| ISBN/ISSN: | Electronic ISBN: 978-1-7281-6553-0 ; USB ISBN: 978-1-7281-6552-3 ; Print on Demand(PoD) ISBN: 978-1-7281-6554-7 ; Electronic ISSN: 2642-9381 ; Print on Demand(PoD) ISSN: 2472-6737 | |
| DOI: | doi:10.1109/wacv45572.2020.9093563 | |
| Quelle: | 2020 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), Snowmass Village, CO, USA, 1-5 March 2020, pp. 932-941. - IEEE, 2020 | |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | Cameras , Image segmentation , Object detection , Neural Networks , CNN , Machine Learning , Image Processing , Synthetic Data Creation |
