Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz
Praedicow, Michael ; Richter, Anja ; Apitzsch, René* ; Klimant, Philipp
Augmented-Reality-unterstütztes, prädiktives Condition-Monitoring-System für Werkzeugmaschinen
Augmented Reality Supported Predictive Condition Monitoring System for Machine Tools
| Universität: | Technische Universität Chemnitz | |
| Institut: | Professur Produktionssysteme und -prozesse | |
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag, referiert | |
| ISBN/ISSN: | ISBN: 978-3-95735-091-6 | |
| URL/URN: | https://www.verlag-wiss-scripten.de/Shop/Detail.html?&PR_ID=327&N=1.%20AMARETO-Kolloquium%202018 | |
| Quelle: | 1. AMARETO-Kolloquium 2018: Vom Werkstoff zum ressourcenschonenden Produkt, 31. Mai 2018, Chemnitz, S. 85-89. - Auerbach : Verlag Wissenschaftliche Scripten, 2018 | |
| Freie Schlagwörter (Deutsch): | Werkzeugmaschine , Condition Monitoring , vorausschauende Instandhaltung , Augmented Reality | |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | Machine Tool , Condition Monitoring , Predictive Maintenance , Augmented Reality |
