Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz
Apitzsch, André ; Seidel, Roman ; Hirtz, Gangolf
Cubes3D: Neural Network based Optical Flow in Omnidirectional Image Scenes
| Universität: | Technische Universität Chemnitz | |
| Förderung: | EU | |
| Institut: | Professur Digital- und Schaltungstechnik | |
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag, referiert | |
| ISBN/ISSN: | 978-1-895193-04-6 | |
| URL/URN: | https://users.encs.concordia.ca/~icprai18/ICPRAI%202018%20Proceedings.pdf ; https://arxiv.org/abs/1804.09004 | |
| Quelle: | International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence, May 13-17, 2018, Montreal, 2018, pp. 164-169 | |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | Optical Flow , Omnidirectional Camera , Convolutional Neural Networks , Deep Learning |
