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Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz


Chavoshi, Ava ; Kaufmann, Jörg ; Cebulla, Holger

Charakterisierung des Faservolumengehalts von Flachsfaser-Kunststoff-Verbunden mittels Deep Learning

Fiber Volume Content Characterization of Flax Fiber Reinforced Plastics Using Deep Learning


Universität: Technische Universität Chemnitz
Institut: Professur Textile Technologien
Dokumentart: Konferenzbeitrag, referiert
ISBN/ISSN: ISBN: 978-3-9819946-2-9
Quelle: 18. Chemnitzer Textiltechnik-Tagung, 24./25.09.2024, Chemnitz, S. 320-326, 2024
Freie Schlagwörter (Deutsch): Datenerweiterung , Deep Learning , Faser-Volumenanteil , Flachsfaser-Verbundwerkstoffe , U-Net-Architektur
Freie Schlagwörter (Englisch): Data Augmentation , Deep Learning , Fibre volume fraction , Flax Fibre Composites , U-Net Architecture

 

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