Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz
Chavoshi, Ava ; Kaufmann, Jörg ; Cebulla, Holger
Charakterisierung des Faservolumengehalts von Flachsfaser-Kunststoff-Verbunden mittels Deep Learning
Fiber Volume Content Characterization of Flax Fiber Reinforced Plastics Using Deep Learning
Universität: | Technische Universität Chemnitz | |
Institut: | Professur Textile Technologien | |
Dokumentart: | Konferenzbeitrag, referiert | |
ISBN/ISSN: | ISBN: 978-3-9819946-2-9 | |
Quelle: | 18. Chemnitzer Textiltechnik-Tagung, 24./25.09.2024, Chemnitz, S. 320-326, 2024 | |
Freie Schlagwörter (Deutsch): | Datenerweiterung , Deep Learning , Faser-Volumenanteil , Flachsfaser-Verbundwerkstoffe , U-Net-Architektur | |
Freie Schlagwörter (Englisch): | Data Augmentation , Deep Learning , Fibre volume fraction , Flax Fibre Composites , U-Net Architecture |