Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz
Lu, Tianqi ; Shi, Ge ; Own, Arwa ; Qu, Yunze ; Li, Yinting ; Adiraju, Anurag ; Kanoun, Olfa
Portable Metal Oxide E-Nose Based on Machine Learning for Multiple Beverage Classification
| Universität: | Technische Universität Chemnitz | |
| Förderung: | 10.13039/100019187-HORIZON EUROPE Widening Participation and Strengthening the European Research Area (EU) ; 10.13039/501100001659-German Research Foundation (DFG) ; 10.13039/501100006114-Sächsisches Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst | |
| Institut: | Professur Mess- und Sensortechnik | |
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag, referiert | |
| ISBN/ISSN: | Electronic ISBN: 979-8-3315-0762-6 ; Print on Demand(PoD) ISBN: 979-8-3315-0763-3 | |
| DOI: | doi:10.1109/iwis63047.2024.10847174 | |
| URL/URN: | https://ieeexplore.ieee.org/document/10847174 | |
| Quelle: | 2024 International Workshop on Impedance Spectroscopy (IWIS), Chemnitz, 24-27 September 2024, pp. 80-83. - IEEE, 2024 | |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | Electronic nose , Gas sensor array , Beverage classification , Linear Discriminant Analysis , Machine learning |
