Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz
Mnif, Mahdi ; Sahnoun, Salwa ; Saad, Yasmine Ben ; Fakhfakh, Ahmed ; Kanoun, Olfa*
Combinative model compression approach for enhancing 1D CNN efficiency for EIT-based Hand Gesture Recognition on IoT edge devices
| Universität: | Technische Universität Chemnitz | |
| Institut: | Professur Mess- und Sensortechnik | |
| Dokumentart: | Artikel in Fachzeitschrift, referiert | |
| ISBN/ISSN: | Online ISSN: 2542-6605 ; Print ISSN: 2543-1536 | |
| DOI: | doi:10.1016/j.iot.2024.101403 | |
| URL/URN: | https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2542660524003445?dgcid=author | |
| Quelle: | In: Internet of Things. - Elsevier BV. - Volume 28. 2024, 101403 | |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | Model compression techniques , Edge computing , Tiny ML , IoT devices , Hand Gesture Recognition , EIT ,1D CNN , Energy efficiency , Inference time , Lightweight models |
