Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz
Kollatsch, Christian
Putz, Matthias (Prof. Dr.-Ing.) ; Dix, Martin (Prof. Dr.-Ing.) ; Kunz, Andreas (Prof.-Dr. habil.) (Gutachter)
Integration der Augmented Reality in den Instandhaltungsplanungsprozess von Werkzeugmaschinen
Kurzfassung in deutsch
Werkzeugmaschinen besitzen als Produktionsmittel einen wesentlichen Anteil an der Gesamtheit der industriellen Produktion. Als Investitionsgut muss eine hohe Verfügbarkeit und lange Lebensdauer erzielt werden, die durch einen optimalen Instandhaltungsprozess abgesichert werden muss. Durch die immer höheren Anforderungen an die Produktion neuer Produkte werden Werkzeugmaschinen jedoch komplexer und individueller, das zu aufwendigeren und komplizierteren Instandhaltungsprozessen führt. Dazu muss der Instandhalter komplexere Tätigkeiten ausführen, die Spezialwissen verlangen und höheres Potenzial für Fehler besitzen. Zur Verbesserung des Instandhaltungsprozesses werden neben der technischen Dokumentation der Werkzeugmaschine neue digitale Methoden, wie die Augmented Reality (AR), eingesetzt. Dabei entstehen neue Problemfelder, da entsprechend viel Fachwissen des Instandhaltungsplaners erforderlich ist, der Einsatz der neuen Technologie eine hohe Komplexität aufweist und der Planungsprozess einen erheblichen Aufwand zur individuellen Anpassung an die jeweilige Werkzeugmaschine erfordert. In dieser Arbeit werden der Instandhaltungsplanungsprozess von Werkzeugmaschinen unter Nutzung der AR-Technologie analysiert und neue Methoden und Konzepte zur Integration verschiedener AR-Komponenten sowie Unternehmenssysteme und -daten in den Planungsprozess entwickelt, die anhand verschiedener Instandhaltungsszenarien verifiziert werden.
| Universität: | Technische Universität Chemnitz | |
| Institut: | Professur Produktionssysteme und -prozesse | |
| Fakultät: | Fakultät für Maschinenbau | |
| Dokumentart: | Dissertation | |
| Betreuer: | Putz, Matthias (Prof. Dr.-Ing.) | |
| ISBN/ISSN: | 9783957351807 | |
| URL/URN: | https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-909956 | |
| Quelle: | Auerbach/Vogtl. : Verlag Wissenschaftliche Scripten, 2024. - 178 S. | |
| SWD-Schlagwörter: | Erweiterte Realität |
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| Freie Schlagwörter (Deutsch): | Augmented Reality , Werkzeugmaschine , Instandhaltung , Instandhaltungsplanung , Technische Dokumentation | |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | Augmented Reality | |
| DDC-Sachgruppe: | 006.8 | |
| Sprache: | deutsch | |
| Tag der mündlichen Prüfung | 14.12.2023 | |
| OA-Lizenz | CC BY-NC-ND 4.0 |
