Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz
Djemal, Achraf ; Bouchaala, Dhouha ; Fakhfakh, Ahmed ; Kanoun, Olfa*
Wearable Electromyography Classification of Epileptic Seizures: A Feasibility Study
| Universität: | Technische Universität Chemnitz | |
| Institut: | Professur Mess- und Sensortechnik | |
| Dokumentart: | Artikel in Fachzeitschrift, referiert | |
| ISBN/ISSN: | 2306-5354 | |
| DOI: | doi:10.3390/bioengineering10060703 | |
| Quelle: | In: Bioengineering. - MDPI. - 10. 2023, 6, 703 | |
| SWD-Schlagwörter: | Maschinelles Lernen | |
| Freie Schlagwörter (Deutsch): | Epilepsie-Diagnose , Anfallsklassifizierung , Maschinelles Lernen, Oberflächen-Elektromyographie , Tragbares System | |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | epilepsy diagnosis , seizures classification , machine learning , features extraction , features selection , surface electromyography (sEMG) , Big-O notation , wearable systems | |
| DDC-Sachgruppe: | Ingenieurwissenschaften | |
| OA-Lizenz | CC BY 4.0 |
