Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz
Lede, Stephan* ; Schmidt, René ; Hardt, Wolfram
Analyse des Ressourcenverbrauchs von Deep Learning Methoden zur Einschlagslokalisierung auf eingebetteten Systemen
| Universität: | Technische Universität Chemnitz | |
| Institut: | Professur Technische Informatik | |
| Dokumentart: | Weitere Publikation (u.a. Rezension, Lexikonbeitrag), nicht referiert | |
| ISBN/ISSN: | 0947-5125 | |
| URL/URN: | https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-840097 | |
| Quelle: | Chemnitzer Informatik-Berichte. - Chemnitz : TU Chemnitz, Technische Informatik, 2023. - CSR-23-01. - Zugl. Bachelorarbeit Lede, Stephan | |
| SWD-Schlagwörter: | Deep Learning , Verbundwerkstoff , Lokalisation | |
| Freie Schlagwörter (Deutsch): | Deep Learning , piezoelektrische Sensoren , Einschlagslokalisierung , MERGE , Verbundwerkstoffe | |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | Deep Learning | |
| DDC-Sachgruppe: | Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke |
