Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz
Senseful Sensors: Learnings and Optimizations for IoT Sensors in HCI Research
Universität: | Technische Universität Chemnitz | |
Förderung: | BMBF | |
Institut: | Professur Medieninformatik | |
Dokumentart: | Konferenzbeitrag, referiert | |
ISBN/ISSN: | 978-1-6654-3445-4 ; 978-1-6654-3446-1 ;2377-9322 ; 2377-9314 | |
DOI: | doi:10.1109/civemsa53371.2022.9853698 | |
Quelle: | 2022 IEEE 9th International Conference on Computational Intelligence and Virtual Environments for Measurement Systems and Applications (CIVEMSA). - IEEE, 2022 | |
Freie Schlagwörter (Englisch): | IoT , Internet of Things , HCI , sensors , energy profiling , energy trace , low energy , BLE |