Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz
Senseful Sensors: Learnings and Optimizations for IoT Sensors in HCI Research
| Universität: | Technische Universität Chemnitz | |
| Förderung: | BMBF | |
| Institut: | Professur Medieninformatik | |
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag, referiert | |
| ISBN/ISSN: | 978-1-6654-3445-4 ; 978-1-6654-3446-1 ;2377-9322 ; 2377-9314 | |
| DOI: | doi:10.1109/civemsa53371.2022.9853698 | |
| Quelle: | 2022 IEEE 9th International Conference on Computational Intelligence and Virtual Environments for Measurement Systems and Applications (CIVEMSA). - IEEE, 2022 | |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | IoT , Internet of Things , HCI , sensors , energy profiling , energy trace , low energy , BLE |
