Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz
Farahani, Aida ; Vitay, Julien* ; Hamker, Fred H.
Deep Neural Networks for Geometric Shape Deformation
| Universität: | Technische Universität Chemnitz | |
| Förderung: | BMBF | |
| Institut: | Professur Künstliche Intelligenz | |
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag, referiert | |
| ISBN/ISSN: | 0302-9743 ; 1611-3349 ; 9783031157905 ; 9783031157912 | |
| DOI: | doi:10.1007/978-3-031-15791-2_9 | |
| URL/URN: | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-15791-2_9 | |
| Quelle: | Lecture Notes in Computer Science. - Springer Nature Switzerland AG : Springer International Publishing, 2022, S. 90 - 95. - 45th German Conference on Artificial Intelligence (Künstliche Intelligenz) KI 2022: Advances in Artificial Intelligence, 45th German Conference on AI, Trier, Germany, September 19–23, 2022, | |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | Geometric deep learning , Implicit neural representation , Geometric deformation modeling , FEM simulations , 3D data processing , Signed Distance Functions |
