Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz
Haddad, Dhia ; Wang, Lidu ; Kallel, Ahmed Yahia ; Essoukri Ben Amara, Najoua ; Kanoun, Olfa
Multi-Sensor-based Method for Multiple Hard Faults Identification in Complex Wired Networks
| Universität: | Technische Universität Chemnitz | |
| Institut: | Professur Mess- und Sensortechnik | |
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag, referiert | |
| ISBN/ISSN: | Electronic ISBN:978-1-6654-3445-4 ; Print on Demand(PoD) ISBN:978-1-6654-3446-1 ; Electronic ISSN: 2377-9322 Print on Demand(PoD) ; ISSN: 2377-9314 | |
| DOI: | doi:10.1109/civemsa53371.2022.9853641 | |
| URL/URN: | https://ieeexplore.ieee.org/document/9853641 | |
| Quelle: | 2022 IEEE 9th International Conference on Computational Intelligence and Virtual Environments for Measurement Systems and Applications (CIVEMSA), 15-17 June 2022, Chemnitz, Germany, P. 1-5. - IEEE, 2022 | |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | Complex network , fault detection , multi sensor , data fusion , intermittent faults , cables |
