Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz
Nemati, Amir ; Bäcker, Dennis ; Müller, Peter ; Drossel, Welf-Guntram
Adaptive neuro-fuzzy inference system models based on particle swarm optimization and genetic algorithms for bidirectional deep drawing
| Universität: | Technische Universität Chemnitz | |
| Institut: | Professur Adaptronik und Funktionsleichtbau in der Produktion | |
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag, referiert | |
| ISBN/ISSN: | ISSN: 2687-2323 ; ISBN 978-605-67955-8-9 | |
| URL/URN: | https://www.iceti.org/sites/default/files/2022_iceti_proceedings_v1.pdf | |
| Quelle: | 6th International Conference on Engineering Technology and Innovation (ICETI 2022), 04.-08.05.2022, Sarajevo, S. 24 - 31 | |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | ANFIS , Heuristic algorithms , Bidirectional Deep Drawing |
