Springe zum Hauptinhalt

Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz

Scheck, Tobias ; Perez Grassi, Ana Cecilia ; Hirtz, Gangolf

Unsupervised Domain Adaptation from Synthetic to Real Images for Anchorless Object Detection

Universität: Technische Universität Chemnitz
Institut: Professur Digital- und Schaltungstechnik
Dokumentart: Konferenzbeitrag, referiert
ISBN/ISSN: 9789897584886
DOI: doi:10.5220/0010202503190327
Quelle: 16th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - Volume 5: VISAPP, 08.02.2021 - 10.02.2021, pages 319-327. - SCITEPRESS - Science and Technology Publications, 2021
Freie Schlagwörter (Englisch): Unsupervised Domain Adaptation , Synthetic Images , CenterNet , Anchorless/Keypoint-based Detectors , ObjectDetection
OA-Lizenz CC BY-NC-ND 4.0


Soziale Medien

Verbinde dich mit uns: