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Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz

Scheck, Tobias ; Perez Grassi, Ana Cecilia ; Hirtz, Gangolf

A CNN-based Feature Space for Semi-supervised Incremental Learning in Assisted Living Applications

Universität: Technische Universität Chemnitz
Institut: Professur Digital- und Schaltungstechnik
Dokumentart: Konferenzbeitrag, referiert
ISBN/ISSN: 9789897584022
DOI: doi:10.5220/0008871302170224
Quelle: 15th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - Volume 5: VISAPP, Pages 217-224. - SCITEPRESS - Science and Technology Publications, 2020
Freie Schlagwörter (Englisch): Ambient Assisted Living , Convolutional Neural Networks , Semi-Supervised , Incremental Learning
OA-Lizenz CC BY-NC-ND 4.0


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