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Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz


Stoldt, Johannes
Putz, Matthias (Prof. Dr.-Ing.) (Gutachter), Müller, Egon (Prof. Dr.-Ing.) Gutachter), Götze, Uwe (Prof. Dr. Prof. h.c.) (Gutachter)

Gestaltungsmethodik für Simulationsstudien in Umplanungsprojekten zur Energieeffizienzsteigerung in Fabriken

Design Methodology for Simulation Studies in Re-planning Projects Aimed for Energy Efficiency Increases in Factories


Kurzfassung in deutsch

Die effektive sowie effiziente Planung von Energieeffizienzmaßnahmen hat große Bedeutung für Produktionsunternehmen. Die um energetische Betrachtungen erweiterte Materialflusssimulation wird in diesem Kontext zunehmend als Werkzeug zur Untersuchung komplexer Wechselwirkungen von Material- und Energieflüssen in Fabriken eingesetzt. Die vorliegende Arbeit hat die Konzeptionierung und Systematisierung einer Methodik zur Ausgestaltung derartiger Simulationsstudien speziell in Umplanungsprojekten zur Energieeffizienzsteigerung zum Inhalt. Unter besonderer Beachtung entscheidungstheoretischer Ansätze soll es diese ermöglichen, unabhängig von der jeweils eingesetzten Simulationslösung projektspezifische Ausprägungen für die relevanten Gestaltungsaspekte einer Simulationsstudie in diesem Problemfeld zu bestimmen (z. B. zur Art und Weise der Modellierung des Energieverbrauchs). Das entwickelte Lösungskonzept besteht aus einem 13 Schritte umfassenden Vorgehensmodell sowie neun Lösungsmodulen zur Unterstützung von Entscheidungen hinsichtlich der Ausprägung ausgewählter Gestaltungsaspekte. Auf diesem Wege wird der gesamte Prozess von der Entwicklung einer Effizienzmaßnahme über die eigentliche Simulationsanwendung (in Anlehnung an die VDI-Richtlinie 3633 Blatt 1:2014) bis hin zur finalen Investitionsentscheidung unterstützt. Exemplarisch wurde die im Ergebnis der Arbeit stehende Methodik an drei Fallstudien erprobt. Dabei konnten alle definierten Anforderungen erfolgreich geprüft werden.

Kurzfassung in englisch

Effective and efficient planning of energy efficiency measures is of great importance to manufacturing companies. Material flow simulation that has been extended to also include energy is increasingly used in this context as a tool for the analysis of complex interactions between material flows and energy flows in factories. This thesis deals with the conception and the systemization of a methodology for designing such simulation studies specifically in re-planning projects that aim for energy efficiency improvements. Taking basic approaches from decision theory into particular consideration, it is intended to provide guidance in deciding on the project-specific manifestation for relevant characteristics of a simulation study in this problem area (e.g. the manner to model energy consumption), regardless of the utilised simulation solution. The developed solution comprises a 13 steps spanning process model as well as nine solution modules to support decisions concerning the choice of manifestation for selected characteristics. In this way, the entire process from the development of an energy efficiency measure through the actual application of simulation (following VDI guideline 3633 Part 1:2014) to the eventual investment decision is assisted. The results of this thesis were exemplarily tested in three case studies. All initially defined requirements could thereby be positively verified.

Universität: Technische Universität Chemnitz
Institut: Institut für Werkzeugmaschinen und Produktionsprozesse (IWP)
Fakultät: Fakultät für Maschinenbau
Dokumentart: Dissertation
Betreuer: Putz, Matthias (Prof. Dr.-Ing.)
ISBN/ISSN: 978-3-96100-093-7
URL/URN: urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-343579
Quelle: Chemnitz : Technische Universität Chemnitz, 2019. - 376 S.
SWD-Schlagwörter: Energieeffizienz , Entscheidungstheorie , Expertensystem , Fabrik , Methode , Vorgehensmodell
Freie Schlagwörter (Deutsch): Effizienzmaßnahme , Lösungsmodul , Materialflusssimulation , Simulationsstudie
Freie Schlagwörter (Englisch): Efficiency Measure , Energy Efficiency , Decision Theory , Expert System , Factory , Solution Module , Material Flow Simulation , Methodology , Simulation Study , Process Model
Sprache: deutsch
Tag der mündlichen Prüfung 28.05.2019
OA-Lizenz CC BY 4.0

 

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