Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz
Tetzner, Anja*
Sackmann, Stefan ; Kühnel, Stephan ; Damarowsky, Johannes
Potentiale künstlicher neuronaler Netze zur Identifikation von Ironie im Rahmen der Sentiment-Analyse
Potentials of artificial neural networks for the detection of irony in the scope of sentiment analysis
| Universität: | Technische Universität Chemnitz | |
| Institut: | Professur Wirtschaftsinformatik II, insbesondere Systementwicklung und Anwendungssysteme in Wirtschaft und Verwaltung | |
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag, nicht referiert | |
| ISBN/ISSN: | 978-3-86829-977-9 ; ISSN: 1611-6879 | |
| URL/URN: | http://webdoc.urz.uni-halle.de/dl/661/pub/IUDS2018.pdf | |
| Quelle: | In: Beiträge zum 22. Interuniversitären Doktorandenseminar Wirtschaftsinformatik. - . 2018, S. 58 - 66. - Diskussionsbeiträge zu Wirtschaftsinformatik und Operations-Research ; 35 | |
| Freie Schlagwörter (Deutsch): | Künstliche Neuronale Netze , Deep Learning , Ironie , Sentiment-Analyse | |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | Artificial Neural Networks , Deep Learning , Irony , Sentiment Analysis |
