Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz
Kaiser, André
Bullinger-Hoffmann, Angelika (Prof. Dr. habil.); Maiwald, Christian (Jun.-Prof. Dr.)
Modellierung maximaler menschlicher Muskelmomente auf Basis digitaler Menschmodelle – am Beispiel der oberen Extremitäten
Modeling of maximum human muscle torque based on digital human models - the upper extremities
Kurzfassung in deutsch
Als Werkzeuge der virtuellen Ergonomie dienen arbeitswissenschaftliche digitale Menschmodelle zur ergonomischen Gestaltung von Produkten und Arbeitsplätzen. Hohen Weiterentwicklungsbedarf bestimmen ihre Anwender vor allem für die integrierten Kraftanalysen. Eine Möglichkeit zur gelenkwinkel- und kraftrichtungsabhängigen Berechnung statischer Aktionskräfte ohne komplexe Muskelmodellierung basiert auf Muskelmomenten, welche in Maximalmomentkörpern modelliert werden. Die Arbeit schildert und diskutiert detailliert die Berechnung solcher Maximalmomentkörper am rechten Oberarm. Zwei separate Studien ermöglichen die Erstellung und Evaluierung. Im Rahmen der ersten Studie werden maximale Muskelmomente der Hauptbewegungen von Ellenbogen und Schulter in Abhängigkeit der Gelenkwinkelstellungen erfasst und in Polynomen interpoliert. Durch diese gelenkwinkelabhängigen Momente können die Maximalmomentkörper modelliert werden. Im Rahmen der zweiten Studie werden wirkenden Muskelmomente mit den prognostizierten verglichen. Die Ergebnisse zeigen, dass die Maximalmomentkörper die wirkenden Muskelmomente bei maximalen Kraftaufbringungen im Mittel auf etwa 2 % genau vorhersagen, wobei einen Streubereich von etwa 50 % zu beachten ist. Der Streubereich ist dabei durch eine kritische Diskussion erklärbar und unter anderem den psychophysischen Verfahren einer Maximalkraftmessung zurechenbar.
Kurzfassung in englisch
Digital human models as tools of virtual ergonomics serve for the design of products and workplaces. High demands for further development determine their users, for the integrated force analyzes. One way to calculate joint-angle- and force-direction-dependent static forces without complex muscle modeling is based on muscle torques, which are modeled in maximum torque bodies known as “M-Potatos”. This work describes and discusses the calculation of such maximum torque bodies for the right upper arm. Two separate studies allow the preparation and evaluation. The first study explore the maximum muscle torques within the main movement directions of the elbow and shoulder and interpolate them as polynomials of the joint angle position. With these polynomials, the maximum torque bodies can be modeled. The second study compared effective muscle torques with those predicted. The results show that the maximum torque bodies predict the effective muscle moments at maximum isometric force application on average at about 2%, with a range of about 50% to be considered. The range can be explained by a critical discussion and, among other things, attributable to the psychophysical method of a maximum force measurement.
| Universität: | Technische Universität Chemnitz | |
| Institut: | Professur Arbeitswissenschaft und Innovationsmanagement | |
| Fakultät: | Fakultät für Maschinenbau | |
| Dokumentart: | Dissertation | |
| Betreuer: | Bullinger-Hoffmann, Angelika (Prof. Dr. habil.); Maiwald, Christian (Jun.-Prof. Dr.) | |
| ISBN/ISSN: | 978-3-96100-048-7 | |
| URL/URN: | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa-233826 | |
| Quelle: | 1. Auflage. - Chemnitz : Universitätsverlag der Technischen Universität Chemnitz, 2018. - 184 S. | |
| SWD-Schlagwörter: | Arbeitswissenschaft , Kraftmessung | |
| Freie Schlagwörter (Deutsch): | Virtuelle Ergonomie , digitale Menschmodelle , Kraftanalysen , Aktionskraft , Muskelmomente , Maximalmomentkörper , Momentenkartoffeln , MVC/MVIC , Gelenkwinkelberechnung | |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | virtual ergonomics , ergonomics , digital human models , force and load analyses , maximum muscle torque , MVC/MVIC , isometric force measurement , human joint angle calculation | |
| DDC-Sachgruppe: | Ingenieurwissenschaften | |
| Tag der mündlichen Prüfung | 18.12.2017 | |
| OA-Lizenz | CC BY 4.0 |
