Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz
Teichmann, Michael* ; Hamker, Fred H.
Biologically plausible Hebbian learning in deep neural networks: being more close to the nature than CNNs
| Universität: | Technische Universität Chemnitz | |
| Institut: | Professur Künstliche Intelligenz | |
| Dokumentart: | Konferenzabstract | |
| ISBN/ISSN: | 1534-7362 | |
| URL/URN: | http://dx.doi.org/10.1167/16.12.178 | |
| Quelle: | Journal of vision. - VSS, 13.05.-18.05.2016, St. Pete Beach, Florida. - 16.2016, 12, 178 | |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | neural network , V1 , V2 , Hebbian learning , intrinsic plasticity , structural plasticity | |
| OA-Lizenz | CC BY-NC-ND 4.0 |
