Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz
Akhalaya, Kseniya* ; Nestler, Franziska ; Potts, Daniel
Fast and interpretable support vector classification based on the truncated ANOVA decomposition
| Universität: | Technische Universität Chemnitz | |
| Institut: | Professur Angewandte Funktionalanalysis | |
| Dokumentart: | Artikel in Fachzeitschrift, referiert | |
| ISBN/ISSN: | Online ISSN:1522-2608 ; Print ISSN:0936-7195 | |
| DOI: | doi:10.1002/gamm.202470007 | |
| Quelle: | In: GAMM-Mitteilungen. - Wiley. - 48. 2025, 1 | |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | Support Vector Machines, primal SVM, ℓ1-norm regularization, interpretability, ANOVA, FISTA, gradient descent, trigonometric feature maps, wavelets, grouped transformations | |
| OA-Lizenz | CC BY 4.0 |
