Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz
Nugraha, Beny ; Jnanashree, Abhishek Venkatesh ; Bauschert, Thomas
An Efficient Explainable Artificial Intelligence (XAI)-Based Framework for a Robust and Explainable IDS
| Universität: | Technische Universität Chemnitz | |
| Förderung: | BMBF | |
| Institut: | Professur Kommunikationsnetze | |
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag, referiert | |
| ISBN/ISSN: | Electronic ISBN: 979-8-3315-3410-3 ; Print on Demand(PoD) ISBN: 979-8-3315-3411-0 ; Electronic ISSN: 2768-0029 ; Print on Demand(PoD) ISSN: 2768-0010 | |
| DOI: | doi:10.1109/csnet64211.2024.10851760 | |
| URL/URN: | https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10851760 | |
| Quelle: | 2024 8th Cyber Security in Networking Conference (CSNet), 04-06 December 2024, Paris, France. - IEEE, 2024 | |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | Explainable Artificial Intelligence , Network Security , Intrusion Detection System , SHAP , LIME , Feature Reduction |
