Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz
Volltext zugänglich unter
URN: urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-953295
Steinert, Jörg
Chandra, Madhukar (Prof. Dr. rer. nat.) ; Tanzi, Tullio Joseph (Prof. Dr.)
Target classification using polarimetric scattering properties of volume scattering measured with weather radars
Kurzfassung in deutsch
Die Luftfeuchtigkeit in der Troposphäre stellt sich in Form verschiedener Arten von Teilchen dar, welche auch Hydrometeore genannt werden. Mithilfe der Messungen eines Mikrowellenradars ist es nun möglich diese Hydrometeore zu charakterisieren. Die Analyse der aufgenommenen Datensätze liefert dabei einen wichtigen Anteil der vorliegenden Arbeit. Einen weiteren Grundstein bildet die Simulation der Streuung der vom Wetterradar empfangenen elektromagnetischen Welle. Damit liegt ein zusätzliches Verfahren vor, um die Eigenschaften der Partikel näher zu untersuchen. Die Klassifikation der Teilchen ergibt sich daraufhin durch die Kombination der Analyse der gemessenen Radardaten mit den simulierten Werten aus der Streutheorie. Ein Vergleich unterschiedlicher Klassifikationsmethoden mit ihren spezifischen Vor- und Nachteilen führt letztendlich zu einem Klassifikationsschema, welches besonders für den Übergang von Schneeflocken zu Regentropfen ausgelegt ist.
| Universität: | Technische Universität Chemnitz | |
| Institut: | Professur Hochfrequenztechnik und Allgemeine Elektrotechnik | |
| Fakultät: | Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik | |
| Dokumentart: | Dissertation | |
| Betreuer: | Chandra, Madhukar (Prof. Dr. rer. nat.) | |
| ISBN/ISSN: | 978-3-96100-226-9 (print) ; ISBN 978-3-96100-227-6 (online) | |
| DOI: | doi:10.51382/978-3-96100-227-6 | |
| URL/URN: | https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-953295 | |
| Quelle: | Chemnitz : Universitätsverlag Chemnitz, 2025. - 166 Seiten | |
| SWD-Schlagwörter: | Wetterradar , Polarimetrie , Hydrometeor | |
| Freie Schlagwörter (Deutsch): | Radarpolarimetrie , elektromagnetische Wellenausbreitung , Hydrometeorklassifikation | |
| Sprache: | englisch | |
| Tag der mündlichen Prüfung | 16.10.2024 | |
| OA-Lizenz | CC BY 4.0 |
