Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz
Phan, Trung Van* ; Gias, Rayhan T. M. ; Islam, Syed Tasnimul ; Huong, Truong Thu ; Thanh, Nguyen Huu ; Bauschert, Thomas*
Q-MIND: Defeating Stealthy DoS Attacks in SDN with a Machine-Learning Based Defense Framework
| Universität: | Technische Universität Chemnitz | |
| Institut: | Professur Kommunikationsnetze | |
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag, referiert | |
| ISBN/ISSN: | Electronic ISBN: 978-1-7281-0962-6 ; Print on Demand(PoD) ISBN: 978-1-7281-0963-3 ; Electronic ISSN: 2576-6813 ; Print on Demand(PoD) ISSN: 1930-529X | |
| DOI: | doi:10.1109/GLOBECOM38437.2019.9013585 | |
| URL/URN: | https://ieeexplore.ieee.org/document/9013585 | |
| Quelle: | 2019 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), 9-13 Dec. 2019, Waikoloa, HI, USA. - IEEE, 2019 | |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | Machine learning , Feature engineering , Stealthy Denial-of-Service attacks , Software Defined Networks |
