Synthese von akzentspezifischen Sprachmerkmalen mittels phonetischer Transkriptionen

Authors

  • Stefan Taubert

DOI:

https://doi.org/10.14464/ess.v9i13.944

Abstract

Ziel der Dissertation ist es, die Synthese von Sachtexten mittels phonetischer Transkriptionen zu ermöglichen. Die Ausgabe soll dabei gleichzeitig natürlich und verständlich sein, wobei sich mehrere verschiedene akzentspezifische Sprachmerkmale unter gleichbleibender Stimmidentität synthetisieren lassen. Der Fokus liegt auf denjenigen Sprachmerkmalen, welche sich durch die Silbenbetonung, die Lautdauer, die Satzbetonung und die Pausensetzung festlegen lassen. Hierbei wird eine bestehende neuronale Netzarchitektur um mehrere Komponenten erweitert und in Experimenten der Erfolg der jeweiligen Erweiterungen perzeptiv und objektiv evaluiert. Das Framework beinhaltet zudem eine Weboberfläche, in welcher sich in IPA transkribierte Eingabetexte mit verschiedenen Stimmen zu Sprache synthetisieren lassen. Linguisten und Psychologen sollen diese benutzen können, um beispielsweise Auswirkungen von verschiedenen Sprachmerkmalen auf die von Studienteilnehmern wahr-genommene Glaubwürdigkeit, Verlässlichkeit oder Kompetenz eines Sprechers (d.h. dessen synthetisierte Stimme) zu untersuchen.

 Geplanter Aufbau der GUI

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Published

2025-11-17