4th Interdisciplinary PhD Workshop of Media and Computer Science 2022

Authors

  • Shadi Saleh TU Chemmnitz

DOI:

https://doi.org/10.14464/ess.v9i13.928

Abstract

Der Workshop zielte darauf ab, Promovierende in der Anfangsphase ihrer Forschung zu unterstützen und ihre Arbeiten in einer kritischen, aber wohlwollenden Community einzuordnen. Thematisch verband der Workshop Informatik und Sozialwissenschaften. Über drei Tage förderten neun Professoren und Betreuer aus TU Chemnitz, TU Dresden und Hochschule Mittweida sowohl wissenschaftliches Arbeiten als auch Soft Skills der 17 Teilnehmenden.

Methodisch umfasste der Workshop:

  • Vorstellung individueller Forschungsthemen
  • Wissenschaftliche Arbeitsanleitungen
  • Gruppenbasierte Kurzpräsentationen wissenschaftlicher Domänen
  • Open Review der Promotionsbeiträge

Beispiele der beteiligten Projekte:

  • MIHUBx: Entwicklung KI-gestützter Therapieentscheidungshilfen für diabetesbedingte Augenerkrankungen zur Verbesserung der Versorgung und Datengewinnung.
  • Tech4Comp: Forschung zu skalierbarem Mentoring in hybriden, technologiegestützten Lernumgebungen unter Einsatz von Machine Learning und KI.

Die Beiträge des Workshops gliedern sich in die Schwerpunkte: Maschinelles Lernen & Life Sciences, Multimodale Datenanalyse & Big Data, Social Analytics & E-Learning.

Organisatoren: Jun.-Prof. Dr. Danny Kowerko (TU Chemnitz), Prof. Dr. Marc Ritter (HSMW), Prof. Dr. Thomas Köhler (TU Dresden), Dr. Claudia Galarce Miranda (TU Dresden)

Komitees: Organisations- und Programmkomitee, Advisory Board und Reviewer Board mit Mitgliedern der beteiligten Hochschulen.

 

4th Interdisciplinary PhD Workshop of Media and Computer Science

Downloads

Published

2025-11-03

Issue

Vol. 9 No. 13 (2022): Special Issue: 4th Interdisciplinary PhD Workshop of Media and Computer Science 2022

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Shadi Saleh

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Copyright for articles published in this journal is retained by the authors. The content is published under a Creative Commons Licence Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). This permits use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited, and is otherwise in compliance with the licence.