Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz
Sahnoun, Salwa* ; Mnif, Mahdi ; Ghoul, Bilel ; Jemal, Mohamed ; Fakhfakh, Ahmed ; Kanoun, Olfa*
Hybrid Solution Through Systematic Electrical Impedance Tomography Data Reduction and CNN Compression for Efficient Hand Gesture Recognition on Resource-Constrained IoT Devices
| Universität: | Technische Universität Chemnitz | |
| Institut: | Professur Mess- und Sensortechnik | |
| Dokumentart: | Artikel in Fachzeitschrift, referiert | |
| ISBN/ISSN: | 1999-5903 (Online) | |
| DOI: | doi:10.3390/fi17020089 | |
| URL/URN: | https://www.mdpi.com/1999-5903/17/2/89 | |
| Quelle: | In: Future Internet. - MDPI. - 17. 2025, 2, 89 | |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | edge computing , TinyML , neural network compression , model compression techniques , lightweight model design , CNN , EIT , hand gesture recognition , EIT data reduction | |
| OA-Lizenz | CC BY 4.0 |
