Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz
Hunold, Sven
Schufft, Wolfgang (Prof. Dr.-Ing.); Plath, Ronald (Prof. Dr.-Ing.)
Algorithmische Bestimmung der Alterungscharakteristik von Mittelspannungskabelmuffen basierend auf diagnostischen Messwerten und Betriebsmitteldaten
Algorithmic determination of the aging characteristics of medium voltage cable joints based on diagnostic measured values and operating medium data
Kurzfassung in deutsch
Bei der Zustandsbewertung von Kabeln steht derzeit das Mittelspannungsnetz im Fokus der Betrachtungen. Das Mittelspannungsnetz verbindet das Hochspannungsnetz mit dem Niederspannungsnetz und nimmt damit eine besondere Bedeutung ein. Störungen in diesem Netz wirken sich direkt als Versorgungsunterbrechung auf den Letztverbraucher aus. Rund 80 bis 85 % der Versorgungsunterbrechungen resultieren Problemen im Mittelspannungsnetz, sodass dortige Aktivitäten den größten Hebel bei der Steigerung der Versorgungsqualität entwickeln.Mittels Zustandsbewertung von Kabeln können, verdeckte Fehler aufgedeckt oder deren Alterungszustand bestimmt werden. Nicht jeder diagnostizierte Fehler führt unmittelbar zum Ausfall. Er beschleunigt jedoch die Alterung, die letztendlich zum Ausfall führt.
Die Arbeit beschäftigt sich mit der Identifizierung von Fehlern in Mittelspannungskabelmuffen im Zusammenhang mit der Alterung, um die Restlebensdauer auszunutzen und dem Ausfall zuvorzukommen.
Kurzfassung in englisch
By evaluating the status of cables, hidden errors can be detected or their aging condition can be determined. Not every diagnosed fault leads directly to failure. However, it accelerates aging, which ultimately leads to failure.The work deals with the identification of faults in medium-voltage cable joints in connection with aging in order to exploit the remaining life and to prevent the failure.
| Universität: | Technische Universität Chemnitz | |
| Institut: | Professur Energie- und Hochspannungstechnik | |
| Fakultät: | Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik | |
| Dokumentart: | Dissertation | |
| Betreuer: | Schufft, Wolfgang (Prof. Dr.-Ing.) | |
| ISBN/ISSN: | 978-3-96100-024-1 | |
| URL/URN: | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa-225663 | |
| Quelle: | korrigierte Nachauflage. - Chemnitz : Universitätsverlag der Technischen Universität Chemnitz, 2017. - 163 S. | |
| SWD-Schlagwörter: | Mittelspannungsnetz , Teilentladung , Alterung , Klassifikation | |
| Freie Schlagwörter (Deutsch): | Mittelspannungsnetz , Mittelspannungskabelmuffen , Teilentladung , Alterung , Schadensakkumulation , Maschinelles Lernen , Clustering , Klassifizierung | |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | medium voltage network , medium voltage cable joints , partial discharge , aging , damage accumulation , machine learning , clustering , classification | |
| DDC-Sachgruppe: | Ingenieurwissenschaften, Andere Fachrichtungen der Ingenieurwissenschaften, Elektrizität, Elektronik | |
| Tag der mündlichen Prüfung | 15.12.2016 |
