Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz
Bayer, Daniel R. ; Haag, Felix ; Pruckner, Marco ; Hopf, Konstantin
Electricity Demand Forecasting in Future Grid States: A Digital Twin-Based Simulation Study
| Universität: | Technische Universität Chemnitz | |
| Institut: | Professur Wirtschaftsinformatik, insbesondere Business Analytics | |
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag, referiert | |
| ISBN/ISSN: | Electronic ISBN: 978-953-290-135-1 ; Print on Demand(PoD) ISBN: 979-8-3503-9079-7 | |
| DOI: | doi:10.23919/SpliTech61897.2024.10612563 | |
| Quelle: | 9th International Conference on Smart and Sustainable Technologies (SpliTech), 25.-28.06.2024, Bol and Split, Croatia, 2024 | |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | Renewable energy sources , Heat pumps , Electricity , Prediction methods , Machine learning , Smart meters , Task analysis |
