Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz
Low Energy Living Analytics (LELA) : Business Intelligence in Smart Homes zur Unterstützung eines verbrauchsseitigen Energiemanagements in privaten Haushalten
Kurzfassung in deutsch
Diese Dissertation beschreibt den Einsatz und Nutzen bekannter Basiskonzepte aus dem Umfeld von Business Intelligence zur Unterstützung der Endverbraucher im Bereich des privaten Energiemanagements. Unter der Ziel-stellung den Energieverbrauch nachhaltig zu senken, werden unter dem Schlagwort „Low Energy Living Analytics“ (LELA) alle informationstechnischen Komponenten subsumiert, die den privaten Endverbraucher bei seinen Ent-scheidungsprozessen im Kontext des Energieverbrauches unterstützen.
Kurzfassung in englisch
Concept for a BI-based energy feedback system in private households called "Low Energy Living Analytics (LELA)"
| Universität: | Technische Universität Chemnitz | |
| Institut: | Professur Wirtschaftsinformatik, insbesondere Business Analytics | |
| Fakultät: | Fakultät für Wirtschaftswissenschaften | |
| Dokumentart: | Dissertation | |
| Betreuer: | Gluchowski, Peter (Prof. Dr.) | |
| ISBN/ISSN: | 9783830090403 | |
| Quelle: | Hamburg : Verlag Dr. Kovač, 2016. - 308 S. - Studien zur Wirtschaftsinformatik ; Band 96. - Dissertation, Technische Universität Chemnitz, 2016 | |
| Freie Schlagwörter (Deutsch): | Wirtschaftsinformatik , Business Intelligence , Analytische Informationssysteme , Smart Home , Energiemanagement | |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | Business Information Systems , Business Intelligence , Data Warehouse , Smart Home , Low Energy | |
| Tag der mündlichen Prüfung | 27.01.2016 |
