Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz
Haddad, Hamdi ; Hafsa, Mariem ; Bader, Oumaima ; Ben Amara, Najoua Essoukri ; Kanoun, Olfa*
Post-processing for Thorax Imaging based on Electrical Impedance Tomography using Deep Learning
| Universität: | Technische Universität Chemnitz | |
| Institut: | Professur Mess- und Sensortechnik | |
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag, referiert | |
| ISBN/ISSN: | Electronic ISBN:978-1-6654-7108-4 ; USB ISBN:978-1-6654-7107-7 Print on Demand(PoD) ISBN:978-1-6654-7109-1 ; Electronic ISSN: 2474-0446 Print on Demand(PoD) ISSN: 2474-0438 | |
| DOI: | doi:10.1109/ssd54932.2022.9955888 | |
| URL/URN: | https://ieeexplore.ieee.org/document/9955888 | |
| Quelle: | 2022 19th International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices (SSD), 06-10 Mai 2022, Djelfa, Algeria, pp. 1092-1097. - IEEE, 2022 | |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | Electrical impedance tomography , Thorax EIT imaging , Post-processing , U-NET multi-class image segmentation |
