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Universitätsbibliographie

Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz


Pippig, Michael
Potts, Daniel (Prof. Dr.); Holm, Christian (Prof. Dr.); Bolten, Matthias (Prof. Dr.)

Massively Parallel, Fast Fourier Transforms and Particle-Mesh Methods

Massiv parallele schnelle Fourier-Transformationen und Teilchen-Gitter-Methoden


Kurzfassung in deutsch

Die vorliegende Dissertation beschreibt einen modularisierten Blick auf die Struktur schneller numerischer Methoden für die Berechnung der Coulomb-Wechselwirkungen zwischen Ladungen im dreidimensionalen Raum. Die gemeinsame Struktur ist geprägt durch drei selbstständige und auf einander aufbauenden Algorithmen, nämlich der schnellen Fourier-Transformation (FFT), der nicht äquidistanten schnellen Fourier-Transformation (NFFT) und der NFFT-basierten Teilchen-Gitter-Methode (P²NFFT). Für jeden dieser Algorithmen werden Verbesserungen und parallele Implementierungen vorgestellt mit besonderem Augenmerk auf massiv paralleler Skalierbarkeit.

Im Kontext der FFT werden parallele Algorithmen aus den Hardware adaptiven Modulen der FFTW Softwarebibliothek zusammengesetzt. Die neuen NFFT-Konzepte beinhalten abgeschnittene NFFT, Versatz, analytische Differentiation und optimierte Entfaltung im Fourier-Raum bezüglich des mittleren quadratischen Aliasfehlers. Mit Hilfe dieser Verallgemeinerungen bietet die NFFT einen vereinheitlichten Zugang zu Teilchen-Gitter-Methoden. Insbesondere gemischt periodische Randbedingungen werden einheitlich behandelt und Versatz wird effizienter umgesetzt. Heuristiken für die Parameterwahl werden auf Basis sorgfältiger Fehlerabschätzungen angegeben.

Kurzfassung in englisch

The present thesis provides a modularized view on the structure of fast numerical methods for computing Coulomb interactions between charged particles in three-dimensional space. Thereby, the common structure is given in terms of three self-contained algorithmic frameworks that are built on top of each other, namely fast Fourier transform (FFT), nonequispaced fast Fourier transform (NFFT) and NFFT based particle-mesh methods (P²NFFT). For each of these frameworks algorithmic enhancement and parallel implementations are presented with special emphasis on scalability up to hundreds of thousands of parallel processes.

In the context of FFT massively parallel algorithms are composed from hardware adaptive low level modules provided by the FFTW software library. The new algorithmic NFFT concepts include pruned NFFT, interlacing, analytic differentiation, and optimized deconvolution in Fourier space with respect to a mean square aliasing error. Enabled by these generalized concepts it is shown that NFFT provides a unified access to particle-mesh methods. Especially, mixed-periodic boundary conditions are handled in a consistent way and interlacing can be incorporated more efficiently. Heuristic approaches for parameter tuning are presented on the basis of thorough error estimates.

Universität: Technische Universität Chemnitz
Institut: Professur Angewandte Funktionalanalysis
Fakultät: Fakultät für Mathematik
Dokumentart: Dissertation
Betreuer: Potts, Daniel (Prof. Dr.)
ISBN/ISSN: 978-3-944640-76-1
URL/URN: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa-197359
Quelle: Chemnitz : Universitätsverlag der Technischen Universität Chemnitz, 2016. - 159 S.
SWD-Schlagwörter: schnelle Fourier-Transformation
Freie Schlagwörter (Deutsch): Teilchen-Gitter-Methode, nicht äquidistant, Ewald-Summation, schnelle Summation, Versatz, analytische Differentiation, mittlerer quadratischer Aliasfehler, FFT, NFFT, P2NFFT
Freie Schlagwörter (Englisch): fast Fourier transform, particle-mesh method, nonequispaced, Ewald summation, fast summation, interlacing, analytic differentiation, mean square aliasing error
DDC-Sachgruppe: Numerische Analysis
Tag der mündlichen Prüfung 13.10.2015

 

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