Eintrag in der Universitätsbibliographie der TU Chemnitz
Hall, James ; Moessner, Klaus ; Mackenzie, Richard ; Carrez, Francois ; Foh, Chuan Heng
Dynamic Scheduler Management Using Deep Learning
| Universität: | Technische Universität Chemnitz | |
| Förderung: | Industrie/Wirtschaft | |
| Institut: | Professur Nachrichtentechnik | |
| Dokumentart: | Artikel in Fachzeitschrift, referiert | |
| ISBN/ISSN: | 2332-7731, 2372-2045 | |
| DOI: | doi:10.1109/tccn.2020.2980529 | |
| URL/URN: | https://ieeexplore.ieee.org/document/9035656 | |
| Quelle: | In: IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking. - Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 2020 | |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | Machine Learning for Scheduling , Deep Learning , Resource Management |
